PharmaGap東京について

PharmaGapは、東京で薬局を見つける必要があっても、アクセスが当たり前でない方々のための無料ツールです。主に、不慣れな医療制度を第二言語で利用する国際的な住民と、近くの薬局が健康維持に欠かせない高齢の住民を支援します。東京23区の薬局をマップ化し、この都市の処方箋システムの仕組みを理解できるようにしています。そにより、処方箋の調剤は解決済みの課題となり、不安の源ではなくなります。

誰でも無料で利用可能全23特別区に対応公開された研究に基づいている

問題

薬局が充実しているのは、ニーズが最も低い場所

中央東京では、薬局から数分以内にいることが普通です。しかし市内の高齢住民が多く暮らしている外周の区では、事情が異なります。そして、このプロジェクトが始まるまで、この格差をちゃんと測定した人はほぼいませんでした。

このパターンは、世間の想像と大きく逆転しています。中心部の業務地区は薬局が密集していますが、高齢者の人口は相対的に少なく、その理由は若い住民が多く住んでいるからです。北と東の外周区は高齢化が進み、労働者が多く、薬局が依存する住民の数に比べて限定的です。つまり、薬局が充実しているのは、ニーズが最も低い場所であり、不足しているのは、ニーズが最も高い場所です。

この問題は特に2つのグループに深刻です。高齢者は処方薬の大部分を利用し、複数の慢性疾患を管理しているため、薬局までの距離は単なる不便ではなく、治療を続けるための実質的な障害になります。一方、国際的な住民にとっては、状況は異なりますが、同様に複雑です。海外で発行された処方箋は、日本では使用できません。日本の医師による 処方箋 が必要であり、処方を受ける診療所と調剤する薬局は通常異なる場所にあり、プロセスのほとんどは流暢な日本語を前提としています。さらに薬局が近くにない状況が加わると、日常の用事が大きな負担になってしまいます。

また、日本は世界で最も高齢化した大規模国です。2025年9月の総務省データによれば、国の人口の約29.4%が65歳以上です。東京の高齢化率はさらに上昇し続けると予測されています。現在でも現実の格差は、人口が高齢化するにつれてさらに拡大します。この問題を見えるようにし、最終的に解決するために存在するのがPharmaGapです。

研究成果

区レベルの薬局アクセス調査を公開

PharmaGapは印象ではなく、データに基づいています。23の特別区全体を対象とした区レベルの薬局アクセス分析は、薬局数を単に数えるのではなく、各区の人口構成における脆弱な住民と薬局の利用可能性を照らし合わせた初の包括的な調査です。

分析により、私たちが実施したすべてのテストで薬局砂漠と判定された6つの区、そしてデータの扱い方によっては該当する2つの区が特定されました。これらの区は東京の北部と東部の外周を形成する連続したベルト地帯を構成しており、それは同時に、東京で最も高齢化し、かつ最も国際的に多様な人口が集中している地域でもあります。

すべてのテストで薬局砂漠と判定された区:足立区江戸川区板橋区北区江東区練馬区
境界線上にある区:葛飾区荒川区

この分析を支える完全なデータセットは、Harvard Dataverseで永続的なデジタル識別子付きで公開されています: doi:10.7910/DVN/JKNZOL ↗

このリンクが重要な理由があります。Harvard Dataverseに公開することで、この発見は誰かのウェブサイトで静かに変更される可能性のある主張ではなく、任意の研究者、ジャーナリスト、行政職員が検証できる引用可能でバージョン管理された公開ダウンロード可能なデータセットになります。DOIは永続的であり、この結論を支える正確なデータと方法論を示しています。このページの主張を確認したい場合は、ソースに直接アクセスして検証することができます。

調査方法

シンプルに説明します
  1. 東京全域で6,700以上の薬局のデータベースを構築しました

    公開データから収集し、各薬局を正確な地図上の位置に変換しました(ジオコーディング)。

  2. 各区の薬局数を、その区に住む人口と比較して測定しました

    特に65歳以上の住民と外国人住民に注目しながら。ある区が薬局砂漠と判定されるには、薬局アクセスが低く、かつ脆弱な住民の割合が高いという両方の条件を満たす必要があります。

  3. 実際に処方箋を調剤する薬局に限定して、分析を再度実施しました

    調剤薬局。血圧薬の処方箋が必要な患者にとって、シャンプーや風邪薬を売る店は役に立ちませんから、に限定した分析で確認したわけです。厳格な基準でも6区の判定は変わらず、これが私たちの結論に対する信頼につながっています。

調査方法は完全に透明ですすべてのデータ源、ジオコーディングの手法、砂漠判定の基準と閾値、堅牢性の検証、そして調査の限界まで、完全な方法論はHarvard Dataverseのデータセットとともに公開されています。

データの信頼性について

不正確さよりも未確認の方がいい

私たちは、多くを見せて間違うより、少なく見せて正確であることを選びます。

マップには登録されているすべての薬局の位置が表示されます。しかし、利用者が最も知りたい営業時間と言語対応(英語、中国語、韓国語に対応しているか)の2つの情報は、私たちが実際に確認した場合のみ表示します。未確認の場合は空欄にしたままです。推測や見積もり、または信頼できないスクレイピング情報でギャップを埋めることはしません。

これは意図的な方針であり、見た目の完全性を失う代わりに、正確性を優先しています。実は、このトレードオフは正しいと考えています。空欄の「営業時間は未確認」は誠実で害もありませんが、間違った営業時間情報が高齢者を閉まった扉の前に送ってしまうことはあってはなりません。検証作業は区ごとに進み、カバレッジも時間とともに広がります。ただし、常に正確に進めます。

現在の検索ツールの状況
  • 1,118の薬局が千代田区、港区、渋谷区、新宿区、豊島区に登録されています。
  • 914レコードが全国健康保険協会の薬局台帳に照合済みです。
  • すべてのレコードにはソース情報が付与され、更新日付とともに記録されています。

データソース

公開データを活用し、ここおよび公開データセットで明記しています
Ministry of Health, Labour and Welfare (厚生労働省 / MHLW) ↗指定保険薬局のレジストリで、薬局データの基盤を構成しています。
OpenStreetMap contributors ↗追加の薬局位置情報。Contains information from OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, available under the Open Database License (ODbL).
Geospatial Information Authority of Japan (国土地理院 / GSI) ↗薬局を地図上に正確に配置するために使用するジオコーディング。
総務省 / e-Stat — Portal Site of Official Statistics of Japan ↗高齢者および外国人住民を含む区レベルの人口統計データ。アクセス分析に使用しました。

地図とソフトウェアのクレジット

Data of Japan — ward boundaries ↗二言語対応の境界線レイヤーのために、東京の区域の形状を簡略化しました。
CARTO ↗Voyager タイルは明るいベースマップを提供し、地図に OpenStreetMap の帰属表記を保持しています。
Esri ↗World Imagery とその提供者がオプションのサテライト画像レイヤーを提供します。
Leaflet ↗Leaflet と Leaflet.markercluster がインタラクティブマップと薬局マーカーのグループ化を実現しています。

PharmaGapが公開するデータセットは、各ソースのライセンス条件を尊重する形で利用可能です。完全な帰属情報とライセンスの詳細はHarvard Dataverseのデータセットに付属しています。

今後の展開

完成品ではなく、土台

目標はマップだけではありません。現在、医療へのアクセスに最も困難を抱える人たちのために、東京のヘルスケアを本当にナビゲート可能にすることです。「どこに行ったらいいか、どうしたらいいか分からない」を、いくつかの明確なステップに変えることです。

プロジェクトは3つの方向で同時に進展しています:

  • 検証を全区に広げることで、営業時間と言語対応情報がより多くの薬局について確認され、カバー範囲が拡大していきます。
  • ツール自体を研究の周りに構築することで、発見は読むだけの情報ではなく、実際に活用できる情報になります。
  • 分析手法を再現可能な形で設計することで、プロジェクトが成熟すれば、他の都市への応用も可能になります。

PharmaGapは進行中のプロジェクトであり、まだ初期段階です。現在公開されているもの—公開データセット、正確なマップ、そして東京の薬局アクセスの実態についての明確な説明—は基盤であり、完成品ではありません。

私たちについて

東京で放課後に始めたプロジェクト

PharmaGap東京は2人の高校生によって作られています。研究、データセット、そしてあなたが使っている検索ツールのすべてが彼らの手による成果です。

01Lysandre Stone-Bourgeois共同創業者テクノロジーを心から愛するLysandreは、人々の役に立つことが最高の理由だと考え、データから始まるすべてのツールを構築しました。
02Jackson Bomongcag共同創業者バイオメディシンに情熱を持つJacksonが、6,700以上の東京の薬局を含むデータセットを作成しました。

ご質問、ご指摘、またはご協力のご意思はありますか? お問い合わせページ をご覧ください—様々な方法でご連絡いただけます。

研究は理由。ツールは方法。

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